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Big Data para diagnosticar antes el Alzheimer

Big Data y salud son dos conceptos que cada día están más relacionados, y es que cada vez son más los proyectos de salud que utilizan las técnicas más innovadoras para obtener mejores resultados en diagnósticos y tratamientos. El Big Data permite recolectar y analizar una gran cantidad de datos, de manera que un solo centro o grupo de investigación puede acceder al conocimiento, no solo de los casos que se registran en su centro sino de todos aquellos con los que comparta base de datos.

Es el caso de MOPEAD, un proyecto europeo financiado por el IMI (Innovative Medicine Initiative) y la Federación Europea de la Industria Farmacéutica. El objetivo de MOPEAD es, sobre todo, conseguir, a través de la participación ciudadana, mejorar el diagnóstico del Alzheimer para que éste sea lo más precoz posible. Y a raíz de este, definir nuevas intervenciones terapéuticas, seleccionar participantes en ensayos clínicos y extraer evidencias a partir de las cuales los médicos puedan tomar decisiones y las farmacéuticas definir nuevos tratamientos.

Para más información: iSanidad

Con la colaboración de