Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (Estados Unidos) han desarrollado un modelo de 'machine learning' que puede predecir hasta dos años antes cómo de intenso será el declive cognitivo de pacientes en riesgo de padecer la enfermedad de Alzheimer.
El modelo, que se presentará esta semana en la conferencia 'Machine Learning for Health Care', podría utilizarse para mejorar la selección de los fármacos candidatos y las cohortes de participantes para los ensayos clínicos, que hasta ahora han sido "notoriamente infructuosos". También les permitiría a los pacientes saber que pueden experimentar un rápido declive cognitivo en los próximos meses y años, para que ellos y sus seres queridos puedan prepararse.
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