Cesta de la compra

{{#if has_items}}
{{#each line_items}}
{{ full_title }}
{{ quantity }}
{{{ subtotal_human }}}
{{/each}}
Subtotal {{{ subtotal_human }}}
{{#if coupon_name}}
Cupón de descuento {{ coupon_name }} - {{{ coupon_discount_human }}} x
{{/if}} {{#if donation}}
Donación {{{ donation_human }}}
{{/if}}
{{#if shipping_handling_left_for_free}}
(Te quedan {{{ shipping_handling_left_for_free }}} para que el envío sea gratis)
{{/if}}
{{#if tx_okstock}} Envíos en 72h. {{/if}} {{#if delivery_date}} El pedido te llegará el {{ delivery_date_human }} {{/if}}
Total {{{ total_ceafa }}}
{{else}}
Actualmente no tienes nada en la cesta de la compra. Ir a la tienda.
{{/if}}

Descodificar la actividad electrica del cerebro para anticipar diagnósticos

Un grupo de investigación del Instituto Cajal de Madrid desarrolla una tecnología que mejora y completa el electroencefalograma para detectar antes patología de degeneración lenta como el Alzhéimer o el Párkinson

Una nueva metodología que obtiene datos mucho más específicos que la electroencefalografía podría servir para anticipar el diagnóstico de patologías como el Alzhéimer, el Párkinson o la epilepsia. «Pretende registrar en tiempo real actividades de distintas poblaciones neuronales del cerebro», ha declarado a DiCYT Óscar Herreras, investigador del Instituto Cajal de Madrid, antes de explicar su trabajo en el Instituto de Neurociencias de Castilla y León para iniciar colaboraciones científicas con este otro organismo.

La diferencia entre la electroencefalografía habitual y el nuevo método de los investigadores del Instituto Cajal está en poder analizar con precisión la actividad de ciertos grupos de neuronas. En los registros que se llevan a cabo con las técnicas actuales, toda la actividad eléctrica del cerebro está mezclada y es imposible de interpretar. Pero con los nuevos dispositivos de registro múltiple se puede discriminar la actividad de cada tipo de neuronas en función de los estímulos que reciben. Además, estos registros se pueden comparar con los electroencefalogramas habituales para identificar «más claves que antes pasaban desapercibidas» y lograr una «lectura simultánea de la actividad interna y externa», explica el investigador.

A esta nueva técnica hay que añadirle unas matemáticas avanzadas para interpretar los datos, en concreto, técnicas de análisis estadístico novedosas, que se denominan algoritmos de separación ciega de fuentes.

El resultado

Identificar la actividad de distintas poblaciones neuronales y leerla en tiempo real ayudará a comprender el funcionamiento del cerebro y contribuirá al diagnóstico temprano de enfermedades.

«Muchas patologías de degeneración lenta no son detectables en la clínica hasta que es demasiado tarde, no se pueden registrar de ninguna manera, pero si fuéramos capaces de entender la actividad eléctrica de las neuronas y saber cuándo empieza el deterioro, podríamos ver los cambios en la actividad cerebral con mucha antelación y detectar antes las patologías», indica el experto.

En casos como el Párkinson y el Alzhéimer se cree que las anomalías podrían estar presentes incluso años antes de la aparición de los síntomas que ayudan a diagnosticar la dolencia y anticipar el diagnóstico en estas enfermedades neurodegenerativas es clave para combatirlas con mayor eficacia.

Por el momento, el equipo del Instituto Cajal ha desarrollado estos experimentos con ratas de laboratorio, como ha quedado reflejado en una reciente publicación de la revista Cerebral Cortex.

Fuente: eldiariomontanes.es

Con la colaboración de