El 80% de los casos leves de Alzheimer en España están sin diagnosticar. Teniendo en cuenta que esta enfermedad neurológica afecta a unas 800.000 personas en nuestro país y cada año se diagnostican 40.000 nuevos casos, es necesario el desarrollo de nuevos métodos que contribuyan a una detección temprana de la enfermedad. Por ello, IBM Research y Pfizer han desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial (IA) capaz de predecir con un 71% de precisión la aparición del Alzheimer en personas sanas.
La investigación se publicó recientemente en la revista The Lancet eClinical Medicine y ofrece avances importantes en la búsqueda de vías para predecir el Alzheimer. Hasta hora, una gran parte de los estudios sobre la predicción de esta enfermedad se centraban en personas que empezaban a mostrar signos de deterioro cognitivo. O de aquellos con factores de riesgo como los antecedentes familiares o la genética.
El modelo de IA utiliza pequeñas muestras no invasivas del lenguaje del paciente obtenidas a través de test cognitivos. A través de marcadores lingüísticos, el modelo de IA produce unos resultados predictivos valiosos. De hecho, cuenta con una tasa de acierto superior a las predicciones a escala clínica (59%) basadas en otros datos biomédicos disponibles.
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