Por esta razón, subvenciona el proyecto “PredictND” cuyo objetivo es el diagnóstico precoz de los trastornos de la memoria en personas con alto riesgo de padecer una enfermedad de Alzheimer, que es del 60 al 70 % de los casos. 4 hospitales y 800 pacientes estarán involucrados en este estudio.
El coordinador del proyecto es el “VVT Technical Research Center” de Finlandia y los hospitales seleccionados están ubicados en Dinamarca, Holanda, Finlandia e Italia.
No es simple detectar cuál es la causa de la deterioro de las funciones cognitivas. No existe un solo test o biomarcador que permita predecir que un individuo va a padecer una enfermedad de Alzheimer. Lo que obliga a los médicos a enfrentarse con una importante cantidad de datos y de resultados de varias exploraciones.
El “PredictND” prevé descargar a los médicos de la ardua tarea de seleccionar, ordenar, valorar estas informaciones para llegar a un diagnóstico de los trastornos de la memoria con una visión holística del enfermo, por la combinación de informaciones de fuentes distintas (tests clínicos, muestras de sangre, neuroimageneX03) y acceso a casos ya diagnosticados.
Los Modelos computarizados son la base del “PredictND” para explotar grandes bases de datos, (“big data”); lo que aún no se está llevado a cabo en la práctica diaria. Por supuesto, se va a comparar la fiabilidad del diagnóstico obtenido por “PredictND” con las técnicas más tradicionales de diagnóstico.
Un nuevo acercamiento “tecnológico” para manejar el conjunto de informaciones, cada día más amplio, de forma más sistemática y rentable en el contexto hospitalario*
*Kuopio (Finlandia), Copenhagen (Dinamarca), Amsterdam (Holanda) y Perugia (Italia).
Fuente: alzfae.org
