El alzhéimer es el tipo de demencia más común. Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) representa entre el 60 y el 70% de todos los casos. La detección temprana de la enfermedad es una de las piezas clave en su tratamiento.
En esta línea, investigadores de UC Davis Health y UC San Francisco han desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) para ampliar la investigación de esta patología. Se trata de un sistema de aprendizaje profundo para identificar las placas amiloides, proteínas en el cerebro de las personas con la enfermedad del Alzheimer, que permiten detectar subtipos específicos de la enfermedad.
"Todavía necesitamos al patólogo", ha dicho Brittany N. Dugger, profesora asistente en el Departamento de Patología y Medicina del Laboratorio de UC Davis y autora principal del estudio. "Esta es una herramienta, como un teclado para escribir. Como los teclados ayudan a escribir flujos de trabajo, la patología digital combinada con el aprendizaje automático ayuda con los flujos de trabajo neuropatológicos".
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